SiliconValley KoreaTV.Radio | 인공지능이 혜성처럼 등장해 IT 분야 전체를 달궈놓고 있다. 내년에도 인공지능 분야의 열기는 이어질 것으로 예상된다. 그러면서 인력 시장에도 변화가 있을 것으로 보이는데, 아직 윤곽이 뚜렷하지는 않다. ‘인공지능 전문가’라는 광범위한 말 속에서 기업들은 어떤 인재들을 찾게 될까? 인공지능과 데이터 과학 분야의 전문가들을 원하는 조직들이 끝없이 늘어나는 건 당연한 일이다. 2023년, 인공지능이 큰 한 걸음을 떼었다는 것에 동의하지 못할 사람은 없을 정도니까 말이다. 게다가 그 한 걸음 이후 인공지능은 빠른 속도로 달리기까지 시작했다. 지금 시장에 나오는 인공지능은 세상을 깜짝 놀라게 했던 챗GPT보다도 훨씬 발전된 것들이다. 그러나 이런 현상이 사용자 기업의 현장까지 똑같이 빠르게 발전시켜주지는 못하고 있다. 장애물들이 존재한다. “인공지능에 전문적인 지식을 가지고 있는 사람들을 차지하기 위한 전쟁이 치열할 것”이라고 인공지능 업체 코그니전트테크놀로지솔루션즈(Cognizant Technology Solutions)의 CTO인 바박 호드잣(Babak Hodjat)은 제일 먼저 짚는다. 그렇다면 정확히 어떤
SiliconValley KoreaTV.Radio 다이아나 기자 | ⓒ 닛칸스포츠 일본 프로야구(NPB) 드래프트 1차 지명은 지역, 연고에 관계없이 모든 구단이 특정 선수를 동시에 지명할 수 있다. 때문에 우수한 선수가 등장하면 모든 구단이 1차 지명하고 우선 교섭권을 얻기 위해 제비 뽑기를 하는 진풍경도 간간이 연출된다. 다만 여기에는 큰 리스크가 존재한다. 제비 뽑기에 승리해 교섭권을 얻더라도 선수가 입단을 거부할 수 있기 때문이다. 실제로 여러 선수가 본인이 원하는 구단에 가기 위해 1년 재수도 서슴지 않는다. 확률과 선수 마음을 동시에 얻어야 최종 승자가 되는 구조인 셈이다. 11년 전 일본에 역대급 재능을 가진 선수가 고등학교 졸업을 앞두고 있었다. 투수로 160km의 강속구를 던지고 타자로도 초고교급으로 평가되는 ‘유니콘’같은 존재였다. 하지만 12개 프로 구단 중 11개 팀이 이 선수를 지명하지 않았다. 선수의 마음은 일찌감치 미국 메이저리그(MLB)에 가 있었고, 현지 명문 구단에서도 높은 관심을 표명 중이었기 때문이다. 아울러 선수는 거취를 묻는 질문에 “일본 프로 구단의 지명을 받아도 메이저리그 도전을 할 것”이라 못을 박았다. 하지만 유
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